NVIDIA Quadro GP100 vs AMD Radeon Instinct MI300

VS

NVIDIA Quadro GP100

AMD Radeon Instinct MI300

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Quadro GP100 e 128GB de VRAM Radeon Instinct MI300 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro GP100 Vantagens

TDP mais baixo (235W vs 600W)

AMD Radeon Instinct MI300 Vantagens

Lançado 6 anos e 3 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 18% (1700MHz vs 1442MHz)

Mais VRAM (128GB vs 16GB)

Maior largura de banda VRAM (3277GB/s vs 732.2GB/s)

10496 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Quadro GP100

10.34 TFLOPS

Radeon Instinct MI300 +362%

47.87 TFLOPS

Quadro GP100

VS

Radeon Instinct MI300

Placa de vídeo

out. 2016

Data de Lançamento

jan. 2023

Quadro

Geração

Radeon Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 5.0 x16

Velocidades de Relógio

1304 MHz

Relógio Base

1000 MHz

1442 MHz

Relógio Boost

1700 MHz

715 MHz

Relógio de Memória

1600 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

128GB

HBM2

Tipo de Memória

HBM3

4096bit

Barramento de Memória

8192bit

732.2GB/s

Largura de Banda

3277GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

220

56

Contagem de SM

-

3584

Unidades de Sombreamento

14080

224

TMUs

880

96

ROPs

0

-

Núcleos Tensor

880

-

24 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

4 MB

Cache L2

16 MB

-

Desempenho Teórico

138.4 GPixel/s

Taxa de Pixel

0 MPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

20.67 TFLOPS

FP16 (metade)

383.0 TFLOPS

10.34 TFLOPS

FP32 (flutuante)

47.87 TFLOPS

5.168 TFLOPS

FP64 (duplo)

47.87 TFLOPS

Design da Placa

235W

TDP

600W

550 W

PSU Sugerido

1000 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

Saídas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de Energia

2x 8-pin

Processador Gráfico

GP100

Nome da GPU

Aqua Vanjaram

-

Pascal

Arquitetura

CDNA 3.0

TSMC

Fundição

TSMC

16 nm

Tamanho do Processo

5 nm

15.3 bilhão

Transistores

153 bilhão

610 mm²

Tamanho do Die

1017 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

6.0

CUDA

-

6.4

Modelo de Shader

N/A

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