Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM Quadro M2200 Mobile e 32GB de VRAM Jetson AGX Orin 32 GB para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro M2200 Mobile Vantagens
Relógio Boost1036MHz
NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Vantagens
Lançado 6 anos e 1 meses atrasado
Mais VRAM (32GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (204.8GB/s vs 88.13GB/s)
768 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (40W vs 55W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro M2200 Mobile
2.122 TFLOPS
Jetson AGX Orin 32 GB +57%
3.333 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jan. 2017
Data de Lançamento
fev. 2023
Quadro Mobile
Geração
Tegra
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x4

Velocidades de Relógio

695 MHz
Relógio Base
-
1036 MHz
Relógio Boost
-
1377 MHz
Relógio de Memória
1600 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
32GB
GDDR5
Tipo de Memória
LPDDR5
128bit
Barramento de Memória
256bit
88.13GB/s
Largura de Banda
204.8GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
14
1024
Unidades de Sombreamento
1792
64
TMUs
56
32
ROPs
24
-
Núcleos Tensor
56
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

33.15 GPixel/s
Taxa de Pixel
22.32 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
6.666 TFLOPS
2.122 TFLOPS
FP32 (flutuante)
3.333 TFLOPS
66.30 GFLOPS
FP64 (duplo)
1.667 TFLOPS

Design da Placa

55W
TDP
40W
-
-
-
No outputs
Saídas
Portable Device Dependent
None
Conectores de Energia
-

Processador Gráfico

GM206
Nome da GPU
GA10B
-
-
-
Maxwell 2.0
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
Samsung
28 nm
Tamanho do Processo
8 nm
2.94 bilhão
Transistores
Desconhecido
228 mm²
Tamanho do Die
Desconhecido

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
8.6
6.4
Modelo de Shader
6.7

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