NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs AMD Radeon PRO W7900

VS

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 AMD Radeon PRO W7900

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 e 48GB de VRAM Radeon PRO W7900 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Vantagens

TDP mais baixo (50W vs 295W)

AMD Radeon PRO W7900 Vantagens

Lançado 2 anos e 10 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 51% (2495MHz vs 1650MHz)

Mais VRAM (48GB vs 4GB)

Maior largura de banda VRAM (864.0GB/s vs 192.0GB/s)

5248 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Quadro T1000 Mobile GDDR6

2.957 TFLOPS

Radeon PRO W7900 +1973%

61.32 TFLOPS

Blender

Quadro T1000 Mobile GDDR6

423

Radeon PRO W7900 +755%

3619

Quadro T1000 Mobile GDDR6

VS

Radeon PRO W7900

Placa de vídeo

jun. 2020

Data de Lançamento

abr. 2023

Quadro Mobile

Geração

Radeon Pro Navi

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Ônibus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

1395 MHz

Relógio Base

1855 MHz

1650 MHz

Relógio Boost

2495 MHz

1500 MHz

Relógio de Memória

2250 MHz

Memória

4GB

Tamanho da Memória

48GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

128bit

Barramento de Memória

384bit

192.0GB/s

Largura de Banda

864.0GB/s

Configuração de Renderização

14

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

96

896

Unidades de Sombreamento

6144

56

TMUs

384

32

ROPs

192

-

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

96

64 KB (per SM)

Cache L1

256 KB per Array

1024 KB

Cache L2

6 MB

Desempenho Teórico

52.80 GPixel/s

Taxa de Pixel

479.0 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

5.914 TFLOPS

FP16 (metade)

122.6 TFLOPS

2.957 TFLOPS

FP32 (flutuante)

61.32 TFLOPS

92.40 GFLOPS

FP64 (duplo)

1.916 TFLOPS

Processador Gráfico

TU117B

Nome da GPU

Navi 31

N19P-Q1-A1

Variante da GPU

Navi 31

Turing

Arquitetura

RDNA 3.0

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

5 nm

4.7 bilhão

Transistores

57.7 bilhão

200 mm²

Tamanho do Die

529 mm²

Design da Placa

50W

TDP

295W

-

PSU Sugerido

600 W

No outputs

Saídas

3x DisplayPort 2.1 1x mini-DisplayPort 2.1

None

Conectores de Energia

2x 8-pin

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.2

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

6.7

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

2

NVIDIA Quadro P2000 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

3

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA GeForce RTX 3050 8 GB

4

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

5

NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

6

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro M2000

7

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q

8

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro NVS 450

9

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Quadro FX 4600

10

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

Notícias Relacionadas

1

Desempenho X3D que supera as palavras! AMD Ryzen 7 9700X pode liberar o consumo de energia: de 65W para 120W

2

Primeiro Vazamento de Benchmark do Intel Core Ultra 7 268V: Desempenho de Núcleo Único Sobe 20%, Ainda Atrás da AMD

3

Resultados de Benchmark do CPU NVIDIA Grace Divulgados, Desempenho Impressionante

4

Minisforum lança UM890 Pro Mini PC com R9 8945HS e portas USB4 duplas

5

O Motor Neural Apple A18 Exibe Desempenho Superior? Capacidade Computacional Pode Ultrapassar o Chip M4

6

O Compromisso da AMD em Liderar Cada Geração com Tecnologia de Processos de Última Geração e Inovação Contínua em Design, Embalagem e Montagem

7

NVIDIA Aumenta Pedidos e Adiciona Novos Fornecedores para Atender à Demanda Explosiva por Produtos Blackwell

8

NVIDIA Informa Marcas sobre Redução de Estoque das GPUs da Série RTX 40

9

Faltam Apenas 3 Semanas! Lançamento do AMD Zen5 em Breve

10

Ilya deixa OpenAI para lançar uma nova empresa que visa a superinteligência!