AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

VS

AMD Radeon Instinct MI250

NVIDIA RTX A1000 Embedded

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 128GB de VRAM Radeon Instinct MI250 e 4GB de VRAM RTX A1000 Embedded para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Radeon Instinct MI250 Vantagens

Relógio Boost aumentou em 4% (1700MHz vs 1627MHz)

Mais VRAM (128GB vs 4GB)

Maior largura de banda VRAM (3277GB/s vs 224.0GB/s)

11264 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantagens

TDP mais baixo (60W vs 500W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Radeon Instinct MI250 +579%

45.26 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

6.664 TFLOPS

Radeon Instinct MI250

VS

RTX A1000 Embedded

Placa de vídeo

nov. 2021

Data de Lançamento

jan. 2022

Radeon Instinct

Geração

Quadro Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 4.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

1000 MHz

Relógio Base

1192 MHz

1700 MHz

Relógio Boost

1627 MHz

1600 MHz

Relógio de Memória

1750 MHz

Memória

128GB

Tamanho da Memória

4GB

HBM2e

Tipo de Memória

GDDR6

8192bit

Barramento de Memória

128bit

3277GB/s

Largura de Banda

224.0GB/s

Configuração de Renderização

208

Unidades de Cálculo

-

Contagem de SM

16

13312

Unidades de Sombreamento

2048

832

TMUs

64

0

ROPs

48

-

Núcleos Tensor

64

-

Núcleos RT

16

16 KB (per CU)

Cache L1

128 KB (per SM)

16 MB

Cache L2

2 MB

-

Desempenho Teórico

0 MPixel/s

Taxa de Pixel

78.10 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

362.1 TFLOPS

FP16 (metade)

6.664 TFLOPS

45.26 TFLOPS

FP32 (flutuante)

6.664 TFLOPS

45.26 TFLOPS

FP64 (duplo)

104.1 GFLOPS

Design da Placa

500W

TDP

60W

900 W

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

Aldebaran

Nome da GPU

GA107S

Aldebaran

Variante da GPU

-

CDNA 2.0

Arquitetura

Ampere

TSMC

Fundição

Samsung

6 nm

Tamanho do Processo

8 nm

58.2 bilhão

Transistores

Desconhecido

Tamanho do Die

Desconhecido

Recursos Gráficos

N/A

DirectX

12 Ultimate (12_2)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

N/A

Modelo de Shader

6.6

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