Início Comparação de GPU AMD Radeon PRO W7800 vs NVIDIA GRID K160Q

AMD Radeon PRO W7800 vs NVIDIA GRID K160Q

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 32GB de VRAM Radeon PRO W7800 e 1024MB de VRAM GRID K160Q para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Radeon PRO W7800 Vantagens
Lançado 9 anos e 10 meses atrasado
Relógio Boost2499MHz
Mais VRAM (32GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (576.0GB/s vs 28.51GB/s)
4288 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA GRID K160Q Vantagens
TDP mais baixo (130W vs 260W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Radeon PRO W7800 +13636%
44.78 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

abr. 2023
Data de Lançamento
jun. 2013
Radeon Pro Navi
Geração
GRID
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1855 MHz
Relógio Base
-
2499 MHz
Relógio Boost
-
2250 MHz
Relógio de Memória
891 MHz

Memória

32GB
Tamanho da Memória
1024MB
GDDR6
Tipo de Memória
DDR3
256bit
Barramento de Memória
128bit
576.0GB/s
Largura de Banda
28.51GB/s

Configuração de Renderização

70
Unidades de Cálculo
-
-
-
-
4480
Unidades de Sombreamento
192
280
TMUs
16
128
ROPs
16
-
-
-
70
Núcleos RT
-
256 KB per Array
Cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Cache L2
256 KB
64 MB
Cache L3
-

Desempenho Teórico

319.9 GPixel/s
Taxa de Pixel
3.400 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
89.56 TFLOPS
FP16 (metade)
-
44.78 TFLOPS
FP32 (flutuante)
326.4 GFLOPS
1399 GFLOPS
FP64 (duplo)
13.60 GFLOPS

Design da Placa

260W
TDP
130W
600 W
PSU Sugerido
300 W
3x DisplayPort 2.1 1x mini-DisplayPort 2.1
Saídas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de Energia
-

Processador Gráfico

Navi 31
Nome da GPU
GK107
Navi 31
Variante da GPU
-
RDNA 3.0
Arquitetura
Kepler
TSMC
Fundição
TSMC
5 nm
Tamanho do Processo
28 nm
57.7 bilhão
Transistores
1.27 bilhão
529 mm²
Tamanho do Die
118 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
2.2
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.7
Modelo de Shader
5.1

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