NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD FirePro M6000

VS

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

AMD FirePro M6000

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 16GB de VRAM RTX 5000 Max Q Ada Generation e 2GB de VRAM FirePro M6000 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation Vantagens

Lançado 10 anos e 8 meses atrasado

Relógio Boost1680MHz

Mais VRAM (16GB vs 2GB)

Maior largura de banda VRAM (576.0GB/s vs 64.00GB/s)

9088 núcleos adicionais de renderização

AMD FirePro M6000 Vantagens

TDP mais baixo (43W vs 120W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

RTX 5000 Max Q Ada Generation +3092%

32.69 TFLOPS

FirePro M6000

1.024 TFLOPS

RTX 5000 Max Q Ada Generation

VS

FirePro M6000

Placa de vídeo

mar. 2023

Data de Lançamento

jul. 2012

Quadro Ada-M

Geração

FirePro Mobile

Dispositivo móvel

Tipo

Dispositivo móvel

PCIe 4.0 x16

Interface de Barramento

MXM-B (3.0)

Velocidades de Relógio

930 MHz

Relógio Base

-

1680 MHz

Relógio Boost

-

2250 MHz

Relógio de Memória

1000 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

2GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR5

256bit

Barramento de Memória

128bit

576.0GB/s

Largura de Banda

64.00GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

10

76

Contagem de SM

-

9728

Unidades de Sombreamento

640

304

TMUs

40

112

ROPs

16

304

Núcleos Tensor

-

76

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

64 MB

Cache L2

256 KB

-

Desempenho Teórico

188.2 GPixel/s

Taxa de Pixel

12.80 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

32.69 TFLOPS

FP16 (metade)

-

32.69 TFLOPS

FP32 (flutuante)

1024 GFLOPS

510.7 GFLOPS

FP64 (duplo)

64.00 GFLOPS

Design da Placa

120W

TDP

43W

-

Portable Device Dependent

Saídas

No outputs

None

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

AD103

Nome da GPU

Heathrow

-

Variante da GPU

Heathrow XT GL (216-0835033)

Ada Lovelace

Arquitetura

GCN 1.0

TSMC

Fundição

TSMC

5 nm

Tamanho do Processo

28 nm

45.9 bilhão

Transistores

1.5 bilhão

379 mm²

Tamanho do Die

123 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.2

1.3

Vulkan

1.2

8.9

CUDA

-

6.7

Modelo de Shader

5.1

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD Radeon R9 A375

2

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1060 Max Q

3

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD Radeon HD 6830M

4

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 550M

5

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD Radeon HD 6470M

6

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max-Q

7

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 660M Mac Edition

8

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs AMD Radeon R7 M445

9

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 460M

10

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation vs ATI Mobility Radeon HD 2600 XT Mac Edition

Notícias Relacionadas

1

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

2

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

3

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

4

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

5

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

6

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

7

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

8

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!

9

Finalmente! Intel Consegue Gerar Quadros: 'F1 24' Torna-se o Primeiro Jogo com XeSS 2

10

Primeiro do Mundo! Intel Arc B580 Placa Gráfica Chega Antecipadamente