Início Comparação de GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro K2200M

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro K2200M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM RTX A500 Embedded e 2GB de VRAM Quadro K2200M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX A500 Embedded Vantagens
Lançado 7 anos e 8 meses atrasado
Relógio Boost1335MHz
Mais VRAM (4GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (96.00GB/s vs 80.19GB/s)
1408 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (20W vs 65W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
RTX A500 Embedded +540%
5.468 TFLOPS
Quadro K2200M
0.854 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2022
Data de Lançamento
jul. 2014
Quadro Ampere-M
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x8
Interface de Barramento
MXM-A (3.0)

Velocidades de Relógio

435 MHz
Relógio Base
-
1335 MHz
Relógio Boost
-
1500 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR5
64bit
Barramento de Memória
128bit
96.00GB/s
Largura de Banda
80.19GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
16
Contagem de SM
-
2048
Unidades de Sombreamento
640
64
TMUs
40
32
ROPs
16
64
Núcleos Tensor
-
16
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SMM)
2 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

42.72 GPixel/s
Taxa de Pixel
10.67 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
5.468 TFLOPS
FP16 (metade)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (flutuante)
853.8 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (duplo)
26.68 GFLOPS

Design da Placa

20W
TDP
65W
-
-
-
Portable Device Dependent
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GA107S
Nome da GPU
GM107
-
-
-
Ampere
Arquitetura
Maxwell
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
28 nm
8.7 bilhão
Transistores
1.87 bilhão
200 mm²
Tamanho do Die
148 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.0
6.7
Modelo de Shader
5.1

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