Início Comparação de GPU NVIDIA T1000 8 GB vs AMD FirePro W4000

NVIDIA T1000 8 GB vs AMD FirePro W4000

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 8GB de VRAM T1000 8 GB e 2GB de VRAM FirePro W4000 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA T1000 8 GB Vantagens
Lançado 8 anos e 9 meses atrasado
Relógio Boost1395MHz
Mais VRAM (8GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (160.0GB/s vs 102.4GB/s)
128 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (50W vs 75W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
T1000 8 GB +97%
2.5 TFLOPS
FirePro W4000
1.267 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mai. 2021
Data de Lançamento
ago. 2012
Quadro
Geração
FirePro
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1065 MHz
Relógio Base
-
1395 MHz
Relógio Boost
-
1250 MHz
Relógio de Memória
800 MHz

Memória

8GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
256bit
160.0GB/s
Largura de Banda
102.4GB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
12
14
Contagem de SM
-
896
Unidades de Sombreamento
768
56
TMUs
48
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
1024 KB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

44.64 GPixel/s
Taxa de Pixel
26.40 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
5.000 TFLOPS
FP16 (metade)
-
2.500 TFLOPS
FP32 (flutuante)
1267 GFLOPS
78.12 GFLOPS
FP64 (duplo)
79.20 GFLOPS

Design da Placa

50W
TDP
75W
250 W
PSU Sugerido
250 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
Saídas
1x DVI 2x DisplayPort 1.2
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

TU117
Nome da GPU
Pitcairn
-
Variante da GPU
Pitcairn LE GL
Turing
Arquitetura
GCN 1.0
TSMC
Fundição
TSMC
12 nm
Tamanho do Processo
28 nm
4.7 bilhão
Transistores
2.8 bilhão
200 mm²
Tamanho do Die
212 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.2
1.3
Vulkan
1.2
7.5
CUDA
-
6.6
Modelo de Shader
5.1

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