NVIDIA Tesla D870 vs NVIDIA Quadro K4000

VS

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1536MB de VRAM Tesla D870 e 3GB de VRAM Quadro K4000 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro K4000 Vantagens

Lançado 5 anos e 10 meses atrasado

Mais VRAM (3GB vs 1GB)

Maior largura de banda VRAM (134.8GB/s vs 76.80GB/s)

640 núcleos adicionais de renderização

TDP mais baixo (80W vs 520W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla D870

0.346 TFLOPS

Quadro K4000 +259%

1.244 TFLOPS

Tesla D870

VS

Quadro K4000

Placa de vídeo

mai. 2007

Data de Lançamento

mar. 2013

Tesla

Geração

Quadro

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 1.0 x16

Interface de Ônibus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-

Relógio Base

-

Relógio Boost

-

800 MHz

Relógio de Memória

1404 MHz

Memória

1536MB

Tamanho da Memória

3GB

GDDR3

Tipo de Memória

GDDR5

384bit

Barramento de Memória

192bit

76.80GB/s

Largura de Banda

134.8GB/s

Configuração de Renderização

16

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

-

128

Unidades de Sombreamento

768

32

TMUs

64

24

ROPs

24

-

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

-

Cache L1

16 KB (per SMX)

96 KB

Cache L2

384 KB

Desempenho Teórico

14.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

12.96 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

FP16 (metade)

-

345.6 GFLOPS

FP32 (flutuante)

1244 GFLOPS

-

FP64 (duplo)

51.84 GFLOPS

Processador Gráfico

G80

Nome da GPU

GK106

-

Variante da GPU

-

Tesla

Arquitetura

Kepler

TSMC

Fundição

TSMC

90 nm

Tamanho do Processo

28 nm

0.681 bilhão

Transistores

2.54 bilhão

484 mm²

Tamanho do Die

221 mm²

Design da Placa

520W

TDP

80W

900 W

PSU Sugerido

250 W

No outputs

Saídas

1x DVI 2x DisplayPort 1.2

-

Conectores de Energia

1x 6-pin

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.0

CUDA

3.0

4.0

Modelo de Shader

5.1

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