NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

Intel Data Center GPU Flex 170

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 FHHL e 16GB de VRAM Data Center GPU Flex 170 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantagens

Maior largura de banda VRAM (829.4GB/s vs 512.0GB/s)

1024 núcleos adicionais de renderização

Intel Data Center GPU Flex 170 Vantagens

Lançado 4 anos e 5 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 59% (2050MHz vs 1290MHz)

TDP mais baixo (150W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +27%

16.79 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Data Center GPU Flex 170

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

ago. 2022

Tesla

Geração

Data Center GPU

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

937 MHz

Relógio Base

1950 MHz

1290 MHz

Relógio Boost

2050 MHz

810 MHz

Relógio de Memória

2000 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

16GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR6

4096bit

Barramento de Memória

256bit

829.4GB/s

Largura de Banda

512.0GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

-

5120

Unidades de Sombreamento

4096

320

TMUs

256

128

ROPs

128

640

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

32

128 KB (per SM)

Cache L1

-

6 MB

Cache L2

16 MB

-

Desempenho Teórico

165.1 GPixel/s

Taxa de Pixel

262.4 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

26.42 TFLOPS

FP16 (metade)

33.59 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flutuante)

16.79 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (duplo)

-

Design da Placa

250W

TDP

150W

600 W

PSU Sugerido

450 W

No outputs

Saídas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 8-pin

Conectores de Energia

1x 8-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

DG2-512

-

Variante da GPU

ACM-G10

Volta

Arquitetura

Generation 12.7

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

6 nm

21.1 bilhão

Transistores

21.7 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

406 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

6.6

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 3700

2

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K200M

3

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro GV100

4

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID RTX T10 4

5

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K5000 SYNC

6

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P1000 Mobile

7

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro GP100

8

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 570M

9

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro P600

10

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 4000M

Notícias Relacionadas

1

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

2

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

3

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

4

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

5

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

6

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

7

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!

8

Finalmente! Intel Consegue Gerar Quadros: 'F1 24' Torna-se o Primeiro Jogo com XeSS 2

9

Primeiro do Mundo! Intel Arc B580 Placa Gráfica Chega Antecipadamente

10

Criador do Linux Critica Microarquitetura x86 da AMD e Intel: Um Desastre Completo