NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

Intel Data Center GPU Flex 170

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 512.0GB/s)

1024 개의 추가 렌더링 코어

Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점

출시 4년 그리고 5개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 59% 증가했습니다. (2050MHz 대 1290MHz)

낮은 TDP (150W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +27%

16.79 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Data Center GPU Flex 170

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2022년8월

Tesla

세대

Data Center GPU

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

937 MHz

기본 클럭

1950 MHz

1290 MHz

부스트 클럭

2050 MHz

810 MHz

메모리 클럭

2000 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

16GB

HBM2

메모리 타입

GDDR6

4096bit

메모리 버스

256bit

829.4GB/s

대역폭

512.0GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

4096

320

텍스처 매핑 유닛

256

128

렌더 출력 파이프라인

128

640

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

32

128 KB (per SM)

L1 캐시

-

6 MB

L2 캐시

16 MB

-

이론적 성능

165.1 GPixel/s

픽셀 속도

262.4 GPixel/s

412.8 GTexel/s

텍스처 속도

524.8 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

33.59 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

16.79 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

-

보드 디자인

250W

TDP

150W

600 W

권장 전원 공급 장치

450 W

No outputs

출력 포트

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

1x 8-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

DG2-512

-

GPU 변형

ACM-G10

Volta

아키텍처

Generation 12.7

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

6 nm

211 억

트랜지스터

217 억

815 mm²

다이 크기

406 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

-

6.6

쉐이더 모델

6.6