NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI300

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

AMD Radeon Instinct MI300

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 FHHL e 128GB de VRAM Radeon Instinct MI300 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantagens

TDP mais baixo (250W vs 600W)

AMD Radeon Instinct MI300 Vantagens

Lançado 4 anos e 10 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 32% (1700MHz vs 1290MHz)

Mais VRAM (128GB vs 16GB)

Maior largura de banda VRAM (3277GB/s vs 829.4GB/s)

8960 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Radeon Instinct MI300 +262%

47.87 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Radeon Instinct MI300

Placa de vídeo

mar. 2018

Data de Lançamento

jan. 2023

Tesla

Geração

Radeon Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 5.0 x16

Velocidades de Relógio

937 MHz

Relógio Base

1000 MHz

1290 MHz

Relógio Boost

1700 MHz

810 MHz

Relógio de Memória

1600 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

128GB

HBM2

Tipo de Memória

HBM3

4096bit

Barramento de Memória

8192bit

829.4GB/s

Largura de Banda

3277GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

220

80

Contagem de SM

-

5120

Unidades de Sombreamento

14080

320

TMUs

880

128

ROPs

0

640

Núcleos Tensor

880

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

6 MB

Cache L2

16 MB

-

Desempenho Teórico

165.1 GPixel/s

Taxa de Pixel

0 MPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

26.42 TFLOPS

FP16 (metade)

383.0 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flutuante)

47.87 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (duplo)

47.87 TFLOPS

Design da Placa

250W

TDP

600W

600 W

PSU Sugerido

1000 W

No outputs

Saídas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de Energia

2x 8-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

Aqua Vanjaram

-

Volta

Arquitetura

CDNA 3.0

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

5 nm

21.1 bilhão

Transistores

153 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

1017 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

N/A

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