NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

Comparamos uma GPU Mercado profissional: 16GB de VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB e uma GPU Plataforma de desktop: 8GB de VRAM GeForce RTX 2070 SUPER para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantagens

Mais VRAM (16GB vs 8GB)

Maior largura de banda VRAM (1133GB/s vs 448.0GB/s)

2560 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Vantagens

Relógio Boost aumentou em 11% (1770MHz vs 1597MHz)

TDP mais baixo (215W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla V100 SXM2 16 GB +80%

16.35 TFLOPS

GeForce RTX 2070 SUPER

9.062 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

GeForce RTX 2070 SUPER

Placa de vídeo

nov. 2019

Data de Lançamento

jul. 2019

Tesla

Geração

GeForce 20

Profissional

Tipo

Computador de mesa

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1245 MHz

Relógio Base

1605 MHz

1597 MHz

Relógio Boost

1770 MHz

1106 MHz

Relógio de Memória

1750 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

8GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR6

4096bit

Barramento de Memória

256bit

1133GB/s

Largura de Banda

448.0GB/s

Configuração de Renderização

-

80

Contagem de SM

40

5120

Unidades de Sombreamento

2560

320

TMUs

160

128

ROPs

64

640

Núcleos Tensor

320

-

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

6 MB

Cache L2

4 MB

-

Desempenho Teórico

204.4 GPixel/s

Taxa de Pixel

113.3 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

32.71 TFLOPS

FP16 (metade)

18.12 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (flutuante)

9.062 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (duplo)

283.2 GFLOPS

Design da Placa

250W

TDP

215W

600 W

PSU Sugerido

550 W

No outputs

Saídas

1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

None

Conectores de Energia

1x 6-pin + 1x 8-pin

Processador Gráfico

GV100

Nome da GPU

TU104

-

Variante da GPU

TU104-410-A1

Volta

Arquitetura

Turing

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

12 nm

21.1 bilhão

Transistores

13.6 bilhão

815 mm²

Tamanho do Die

545 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modelo de Shader

6.6

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro P3200 Mobile

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Instinct MI300X

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 370M

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla M4

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla S870

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 580

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Radeon PRO W7900

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1700M

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla C2090

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 8000

Notícias Relacionadas

1

AMD revela o desempenho da nova placa gráfica RX 9070 XT: Posicionada entre RX 7900 GRE e RX 7900 XT

2

Duplique a Empolgação! AMD FSR 4.0 Será Lançado Junto com a Placa de Vídeo RX 9070 XT

3

Atualização Menor do CPU-Z: Suporte para Quatro Novos Produtos da Intel e Nova Memória

4

Relatório CXMT Alcança 80% de Rendimento na Produção de DDR5

5

Intel Wildcat Lake aparece na lista de envio com soquete FCBGA1516, pronto para substituir Alder Lake-N

6

Início do Julgamento de Disputa de Licenciamento entre ARM e Qualcomm: Potencial Grande Impacto no Mercado de PCs

7

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

8

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

9

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

10

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos