Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 32GB de VRAM Tesla V100 SXM3 32 GB e 32GB de VRAM Tesla V100S PCIe 32 GB para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB Vantagens
Lançado 1 anos e 8 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 4% (1597MHz vs 1530MHz)
Maior largura de banda VRAM (1133GB/s vs 897.0GB/s)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla V100 SXM3 32 GB
15.67 TFLOPS
Tesla V100S PCIe 32 GB +4%
16.35 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2018
Data de Lançamento
nov. 2019
Tesla
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1290 MHz
Relógio Base
1245 MHz
1530 MHz
Relógio Boost
1597 MHz
876 MHz
Relógio de Memória
1106 MHz

Memória

32GB
Tamanho da Memória
32GB
HBM2
Tipo de Memória
HBM2
4096bit
Barramento de Memória
4096bit
897.0GB/s
Largura de Banda
1133GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
80
Contagem de SM
80
5120
Unidades de Sombreamento
5120
320
TMUs
320
128
ROPs
128
640
Núcleos Tensor
640
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

195.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
204.4 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
31.33 TFLOPS
FP16 (metade)
32.71 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (flutuante)
16.35 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (duplo)
8.177 TFLOPS

Design da Placa

250W
TDP
250W
600 W
PSU Sugerido
600 W
No outputs
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
2x 8-pin

Processador Gráfico

GV100
Nome da GPU
GV100
-
-
-
Volta
Arquitetura
Volta
TSMC
Fundição
TSMC
12 nm
Tamanho do Processo
12 nm
21.1 bilhão
Transistores
21.1 bilhão
815 mm²
Tamanho do Die
815 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.0
6.6
Modelo de Shader
6.6

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