บ้าน เปรียบเทียบ GPU AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 128GB VRAM AMD Instinct MI300A และ 16GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

AMD Instinct MI300A ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 1 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 20% (2100MHz vs 1746MHz)
VRAM เพิ่มเติม (128GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (5300GB/s vs 1.02TB/s)
10752 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (300W vs 760W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
AMD Instinct MI300A +814%
122.6 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
13.41 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ธ.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2561
Instinct
รุ่น
Radeon Instinct
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 5.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1000 MHz
นาฬิกาฐาน
1200 MHz
2100 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1746 MHz
5200 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1000 MHz

หน่วยความจำ

128GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
HBM3
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
8192bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
5300GB/s
แบนด์วิดท์
1.02TB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

228
หน่วยคำนวณ
60
-
จำนวน SM
48
14592
หน่วยการตีสี
3840
880
TMUs
240
0
ROPs
64
-
คอร์เทนเซอร์
192
-
คอร์ RT
48
16 KB (per CU)
แคช L1
16 KB (per CU)
16 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

0 MPixel/s
อัตราพิกเซล
111.7 GPixel/s
1496 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
419.0 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
26.82 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
13.41 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
6.705 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

760W
TDP
300W
1000 W
PSU ที่แนะนำ
700 W
No outputs
ออก
1x mini-DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
2x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

MI300
ชื่อ GPU
Vega 20
-
รุ่น GPU
Vega 20 GLXT
CDNA 3.0
สถาปัตยกรรม
GCN 5.1
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
7 nm
1460 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
132.3 ล้าน
1017 mm²
ขนาด Die
331 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
N/A
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net