บ้าน เปรียบเทียบ GPU AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 128GB VRAM AMD Instinct MI300A และ 16GB VRAM Tesla V100 FHHL เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

AMD Instinct MI300A ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 63% (2100MHz vs 1290MHz)
VRAM เพิ่มเติม (128GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (5300GB/s vs 829.4GB/s)
9472 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA Tesla V100 FHHL ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (250W vs 760W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
AMD Instinct MI300A +828%
122.6 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ธ.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2561
Instinct
รุ่น
Tesla
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 5.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1000 MHz
นาฬิกาฐาน
937 MHz
2100 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1290 MHz
5200 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
810 MHz

หน่วยความจำ

128GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
HBM3
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
8192bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
5300GB/s
แบนด์วิดท์
829.4GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

228
หน่วยคำนวณ
-
-
จำนวน SM
80
14592
หน่วยการตีสี
5120
880
TMUs
320
0
ROPs
128
-
คอร์เทนเซอร์
640
-
-
-
16 KB (per CU)
แคช L1
128 KB (per SM)
16 MB
แคช L2
6 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

0 MPixel/s
อัตราพิกเซล
165.1 GPixel/s
1496 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
412.8 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
26.42 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
13.21 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
6.605 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

760W
TDP
250W
1000 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

MI300
ชื่อ GPU
GV100
-
-
-
CDNA 3.0
สถาปัตยกรรม
Volta
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
1460 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
211 ล้าน
1017 mm²
ขนาด Die
815 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
N/A
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว