บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA CMP 90HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA CMP 90HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 10GB VRAM CMP 90HX และ 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA CMP 90HX ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (760.3GB/s vs 432.0GB/s)
1280 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 8 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 32% (2250MHz vs 1710MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 10GB)
TDP ต่ำกว่า (100W vs 320W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
CMP 90HX
21.89 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +5%
23.04 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ก.ค. 2564
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
Mining GPUs
รุ่น
Quadro Ada-M
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 1.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1500 MHz
นาฬิกาฐาน
1725 MHz
1710 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2250 MHz
1188 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

10GB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
GDDR6X
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
320bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
760.3GB/s
แบนด์วิดท์
432.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
50
จำนวน SM
40
6400
หน่วยการตีสี
5120
200
TMUs
160
80
ROPs
64
200
คอร์เทนเซอร์
160
50
คอร์ RT
40
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
5 MB
แคช L2
48 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

136.8 GPixel/s
อัตราพิกเซล
144.0 GPixel/s
342.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
360.0 GTexel/s
21.89 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
23.04 TFLOPS
21.89 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
23.04 TFLOPS
342.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
360.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

320W
TDP
100W
700 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
No outputs
ออก
No outputs
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA102
ชื่อ GPU
AD104
GA102-100-A1
รุ่น GPU
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
283 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
358 ล้าน
628 mm²
ขนาด Die
294 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net