บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce 930M vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

NVIDIA GeForce 930M vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 2GB VRAM GeForce 930M และ 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q Refresh เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce 930M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (33W vs 115W)
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 20% (1125MHz vs 941MHz)
VRAM เพิ่มเติม (8GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (352.0GB/s vs 14.40GB/s)
1920 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce 930M
0.723 TFLOPS
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh +617%
5.184 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2558
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2563
GeForce 900M
รุ่น
GeForce 20 Mobile
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x8
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

928 MHz
นาฬิกาฐาน
900 MHz
941 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1125 MHz
900 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1375 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
DDR3
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
14.40GB/s
แบนด์วิดท์
352.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
36
384
หน่วยการตีสี
2304
24
TMUs
144
8
ROPs
64
-
คอร์เทนเซอร์
288
-
คอร์ RT
36
64 KB (per SMM)
แคช L1
64 KB (per SM)
1024 KB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

7.528 GPixel/s
อัตราพิกเซล
72.00 GPixel/s
22.58 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
162.0 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
10.37 TFLOPS
722.7 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
5.184 TFLOPS
22.58 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
162.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

33W
TDP
115W
-
-
-
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GM108
ชื่อ GPU
TU106B
N16S-GM
รุ่น GPU
-
Maxwell
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
108 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
445 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.5
5.1
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว