NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs NVIDIA GeForce RTX 5080
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 และ 16GB VRAM GeForce RTX 5080 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (20W vs 360W)
NVIDIA GeForce RTX 5080 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 90% (2617MHz vs 1380MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (960.0GB/s vs 16.80GB/s)
10496 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
GeForce RTX 5080
+7871%
56.28 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1010 DDR4
543
GeForce RTX 5080
+5998%
33116
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1010 DDR4
153
GeForce RTX 5080
+10767%
16627
การ์ดกราฟิก
ม.ค. 2564
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2568
GeForce 10
รุ่น
GeForce 50
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 5.0 x16
ความเร็วนาฬิกา
1152 MHz
นาฬิกาฐาน
2295 MHz
1380 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2617 MHz
1050 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1875 MHz
หน่วยความจำ
2GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
DDR4
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR7
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
16.80GB/s
แบนด์วิดท์
960.0GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
2
จำนวน SM
84
256
หน่วยการตีสี
10752
16
TMUs
336
8
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
336
-
คอร์ RT
84
16 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
256 KB
แคช L2
64 MB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
11.04 GPixel/s
อัตราพิกเซล
293.1 GPixel/s
22.08 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
879.3 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
56.28 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
56.28 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
879.3 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
20W
TDP
360W
200 W
PSU ที่แนะนำ
750 W
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
ออก
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin
ตัวประมวลผลกราฟิก
GP108
ชื่อ GPU
GB203
GP108-200-A1
รุ่น GPU
GB203-400-A1
Pascal
สถาปัตยกรรม
Blackwell 2.0
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
18 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
456 ล้าน
74 mm²
ขนาด Die
378 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
6.1
CUDA
10.1
6.7
โมเดลเฉด
6.8
