NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs NVIDIA RTX 6000 Ada
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 และ 48GB VRAM RTX 6000 Ada เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (20W vs 300W)
NVIDIA RTX 6000 Ada ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 82% (2505MHz vs 1380MHz)
VRAM เพิ่มเติม (48GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (960.0GB/s vs 16.80GB/s)
17920 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
RTX 6000 Ada
+12798%
91.06 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1010 DDR4
543
RTX 6000 Ada
+4732%
26240
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1010 DDR4
153
RTX 6000 Ada
+8154%
12629
การ์ดกราฟิก
ม.ค. 2564
วันที่เปิดตัว
ธ.ค. 2565
GeForce 10
รุ่น
Quadro Ada
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16
ความเร็วนาฬิกา
1152 MHz
นาฬิกาฐาน
915 MHz
1380 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2505 MHz
1050 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2500 MHz
หน่วยความจำ
2GB
ขนาดหน่วยความจำ
48GB
DDR4
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
384bit
16.80GB/s
แบนด์วิดท์
960.0GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
2
จำนวน SM
142
256
หน่วยการตีสี
18176
16
TMUs
568
8
ROPs
192
-
คอร์เทนเซอร์
568
-
คอร์ RT
142
16 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
256 KB
แคช L2
96 MB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
11.04 GPixel/s
อัตราพิกเซล
481.0 GPixel/s
22.08 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1423 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
91.06 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
91.06 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
1423 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
20W
TDP
300W
200 W
PSU ที่แนะนำ
700 W
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
ออก
4x DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin
ตัวประมวลผลกราฟิก
GP108
ชื่อ GPU
AD102
GP108-200-A1
รุ่น GPU
AD102
Pascal
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
18 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
763 ล้าน
74 mm²
ขนาด Die
609 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.7
โมเดลเฉด
6.8
