บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce GT 1010 vs Intel Arc Pro A40

NVIDIA GeForce GT 1010 vs Intel Arc Pro A40

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 2GB VRAM GeForce GT 1010 และ 6GB VRAM Arc Pro A40 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce GT 1010 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (30W vs 50W)
Intel Arc Pro A40 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 7 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 16% (1700MHz vs 1468MHz)
VRAM เพิ่มเติม (6GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (192.0GB/s vs 48.06GB/s)
768 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce GT 1010
0.752 TFLOPS
Arc Pro A40 +363%
3.482 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GT 1010
543
Arc Pro A40 +512%
3328
OctaneBench
GeForce GT 1010
16
Arc Pro A40 +2468%
411

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2564
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2565
GeForce 10
รุ่น
Alchemist
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1228 MHz
นาฬิกาฐาน
1500 MHz
1468 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1700 MHz
1502 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
6GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
96bit
48.06GB/s
แบนด์วิดท์
192.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
2
จำนวน SM
-
256
หน่วยการตีสี
1024
16
TMUs
64
8
ROPs
32
-
-
-
-
คอร์ RT
8
16 KB (per SM)
แคช L1
-
256 KB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

11.74 GPixel/s
อัตราพิกเซล
54.40 GPixel/s
23.49 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
108.8 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
6.963 TFLOPS
751.6 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
3.482 TFLOPS
31.32 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
870.4 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

30W
TDP
50W
200 W
PSU ที่แนะนำ
250 W
1x DVI 1x mini-HDMI 2.0
ออก
4x mini-DisplayPort 2.0
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP108
ชื่อ GPU
DG2-128
GP108-200-A1
รุ่น GPU
ACM-G11
Pascal
สถาปัตยกรรม
Generation 12.7
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
6 nm
18 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
72 ล้าน
74 mm²
ขนาด Die
157 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
-
6.4
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net