บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce GT 1010 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

NVIDIA GeForce GT 1010 vs NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 2GB VRAM GeForce GT 1010 และ 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce GT 1010 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (30W vs 200W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 GDDR6 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 7 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 69% (2475MHz vs 1468MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (480.0GB/s vs 48.06GB/s)
5632 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce GT 1010
0.752 TFLOPS
GeForce RTX 4070 GDDR6 +3776%
29.15 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2564
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2567
GeForce 10
รุ่น
GeForce 40
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1228 MHz
นาฬิกาฐาน
1920 MHz
1468 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2475 MHz
1502 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2500 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
48.06GB/s
แบนด์วิดท์
480.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
2
จำนวน SM
46
256
หน่วยการตีสี
5888
16
TMUs
184
8
ROPs
64
-
คอร์เทนเซอร์
184
-
คอร์ RT
46
16 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
256 KB
แคช L2
36 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

11.74 GPixel/s
อัตราพิกเซล
158.4 GPixel/s
23.49 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
455.4 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
29.15 TFLOPS
751.6 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
29.15 TFLOPS
31.32 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
455.4 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

30W
TDP
200W
200 W
PSU ที่แนะนำ
550 W
1x DVI 1x mini-HDMI 2.0
ออก
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP108
ชื่อ GPU
AD104
GP108-200-A1
รุ่น GPU
AD104-2XX-A1
Pascal
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
18 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
358 ล้าน
74 mm²
ขนาด Die
294 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net