บ้าน
เปรียบเทียบ GPU
NVIDIA GeForce GT 640M Mac Edition vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
NVIDIA GeForce GT 640M Mac Edition vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 512MB VRAM GeForce GT 640M Mac Edition และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA GeForce GT 640M Mac Edition ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (32W vs 150W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 10 ปี และ 1 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน1680MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 512GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 40.00GB/s)
9344 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
GeForce GT 640M Mac Edition
0.572 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+5615%
32.69 TFLOPS
การ์ดกราฟิก
ก.พ. 2556
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce 600M
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16
ความเร็วนาฬิกา
-
นาฬิกาฐาน
930 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
1680 MHz
1250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz
หน่วยความจำ
512MB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
40.00GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
-
จำนวน SM
76
384
หน่วยการตีสี
9728
32
TMUs
304
8
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
304
-
คอร์ RT
76
16 KB (per SMX)
แคช L1
128 KB (per SM)
128 KB
แคช L2
64 MB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
5.960 GPixel/s
อัตราพิกเซล
188.2 GPixel/s
23.84 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
510.7 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.69 TFLOPS
572.2 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
32.69 TFLOPS
23.84 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
510.7 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
32W
TDP
150W
-
-
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
GK107
ชื่อ GPU
AD103
N13P-GS
รุ่น GPU
-
Kepler
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
12.7 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
118 mm²
ขนาด Die
379 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
โมเดลเฉด
6.8
