บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs NVIDIA RTX A4000H

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs NVIDIA RTX A4000H

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 8GB VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X และ 16GB VRAM RTX A4000H เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 8% (1683MHz vs 1560MHz)
NVIDIA RTX A4000H ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 2 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 8GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (448.0GB/s vs 256.3GB/s)
4224 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (140W vs 150W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6.463 TFLOPS
RTX A4000H +196%
19.17 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ธ.ค. 2561
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
GeForce 10
รุ่น
Quadro Ampere
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1506 MHz
นาฬิกาฐาน
735 MHz
1683 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1560 MHz
1001 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5X
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
256.3GB/s
แบนด์วิดท์
448.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
15
จำนวน SM
48
1920
หน่วยการตีสี
6144
120
TMUs
192
64
ROPs
96
-
คอร์เทนเซอร์
192
-
คอร์ RT
48
48 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

107.7 GPixel/s
อัตราพิกเซล
149.8 GPixel/s
202.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
299.5 GTexel/s
101.0 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
19.17 TFLOPS
6.463 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
19.17 TFLOPS
202.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
299.5 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
140W
450 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
ออก
4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP104
ชื่อ GPU
GA104
GP104-200-A1
รุ่น GPU
GA104-???-A1
Pascal
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
16 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
72 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
174 ล้าน
314 mm²
ขนาด Die
392 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net