บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce GTX 980MX vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 980MX vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 8GB VRAM GeForce GTX 980MX และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 6 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 43% (1680MHz vs 1178MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 8GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 192.0GB/s)
8064 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (120W vs 148W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce GTX 980MX
3.92 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +733%
32.69 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มิ.ย. 2559
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce 900M
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1050 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
1178 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1680 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
192.0GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
76
1664
หน่วยการตีสี
9728
104
TMUs
304
64
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
304
-
คอร์ RT
76
48 KB (per SMM)
แคช L1
128 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
64 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

75.39 GPixel/s
อัตราพิกเซล
188.2 GPixel/s
122.5 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
510.7 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.69 TFLOPS
3.920 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
32.69 TFLOPS
122.5 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
510.7 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

148W
TDP
120W
-
-
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GM204
ชื่อ GPU
AD103
N16E-GXX-A1
รุ่น GPU
-
Maxwell 2.0
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
52 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
398 mm²
ขนาด Die
379 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
8.9
6.4
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net