บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce MX570 vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q

NVIDIA GeForce MX570 vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 2GB VRAM GeForce MX570 และ 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce MX570 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (25W vs 90W)
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 3% (1185MHz vs 1155MHz)
VRAM เพิ่มเติม (8GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (384.0GB/s vs 96.00GB/s)
256 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce MX570
4.731 TFLOPS
GeForce RTX 2070 Max Q +15%
5.46 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2562
GeForce MX
รุ่น
GeForce 20 Mobile
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x8
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

832 MHz
นาฬิกาฐาน
885 MHz
1155 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1185 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1500 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
96.00GB/s
แบนด์วิดท์
384.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
16
จำนวน SM
36
2048
หน่วยการตีสี
2304
64
TMUs
144
40
ROPs
64
64
คอร์เทนเซอร์
288
16
คอร์ RT
36
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

46.20 GPixel/s
อัตราพิกเซล
75.84 GPixel/s
73.92 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
170.6 GTexel/s
4.731 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
10.92 TFLOPS
4.731 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
5.460 TFLOPS
73.92 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
170.6 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

25W
TDP
90W
-
-
-
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107
ชื่อ GPU
TU106
MX570
รุ่น GPU
N18E-G2-A1
Ampere
สถาปัตยกรรม
Turing
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
108 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
445 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว