บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 8GB VRAM GeForce RTX 2060 SUPER Mobile และ 8GB VRAM RTX A2000 Max Q 8 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 30% (1530MHz vs 1177MHz)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (448.0GB/s vs 176.0GB/s)
NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
384 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (95W vs 175W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce RTX 2060 SUPER Mobile +10%
6.659 TFLOPS
RTX A2000 Max Q 8 GB
6.026 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ก.ค. 2562
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
GeForce 20 Mobile
รุ่น
Ampere-MW
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1470 MHz
นาฬิกาฐาน
607 MHz
1530 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1177 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1375 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
448.0GB/s
แบนด์วิดท์
176.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
34
จำนวน SM
20
2176
หน่วยการตีสี
2560
136
TMUs
80
64
ROPs
48
272
คอร์เทนเซอร์
80
34
คอร์ RT
20
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

97.92 GPixel/s
อัตราพิกเซล
56.50 GPixel/s
208.1 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
94.16 GTexel/s
13.32 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
6.026 TFLOPS
6.659 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
6.026 TFLOPS
208.1 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
94.16 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

175W
TDP
95W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU106
ชื่อ GPU
GA107
TU106-410-A1
รุ่น GPU
-
Turing
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
12 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
108 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
87 ล้าน
445 mm²
ขนาด Die
200 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net