บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce 810A

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce 810A

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q Refresh และ 2GB VRAM GeForce 810A เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 8 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 48% (1125MHz vs 758MHz)
VRAM เพิ่มเติม (8GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (352.0GB/s vs 14.40GB/s)
2112 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce 810A ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (15W vs 115W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce RTX 2070 Max Q Refresh +1681%
5.184 TFLOPS
GeForce 810A
0.291 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2563
วันที่เปิดตัว
ก.ค. 2557
GeForce 20 Mobile
รุ่น
GeForce 800A
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

900 MHz
นาฬิกาฐาน
719 MHz
1125 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
758 MHz
1375 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
900 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
DDR3
256bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
352.0GB/s
แบนด์วิดท์
14.40GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
36
จำนวน SM
-
2304
หน่วยการตีสี
192
144
TMUs
16
64
ROPs
8
288
คอร์เทนเซอร์
-
36
คอร์ RT
-
64 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per SMX)
4 MB
แคช L2
512 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

72.00 GPixel/s
อัตราพิกเซล
6.064 GPixel/s
162.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
12.13 GTexel/s
10.37 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
5.184 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
291.1 GFLOPS
162.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
12.13 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

115W
TDP
15W
-
-
-
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
-

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU106B
ชื่อ GPU
GK208
-
-
-
Turing
สถาปัตยกรรม
Kepler 2.0
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
28 nm
108 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
10.2 ล้าน
445 mm²
ขนาด Die
87 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.5
6.6
โมเดลเฉด
5.1

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว