บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q vs NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q vs NVIDIA GeForce MX570

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q และ 2GB VRAM GeForce MX570 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 3% (1185MHz vs 1155MHz)
VRAM เพิ่มเติม (8GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (384.0GB/s vs 96.00GB/s)
256 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce MX570 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (25W vs 90W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce RTX 2070 Max Q +15%
5.46 TFLOPS
GeForce MX570
4.731 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2562
วันที่เปิดตัว
พ.ค. 2565
GeForce 20 Mobile
รุ่น
GeForce MX
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

885 MHz
นาฬิกาฐาน
832 MHz
1185 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1155 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1500 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
384.0GB/s
แบนด์วิดท์
96.00GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
36
จำนวน SM
16
2304
หน่วยการตีสี
2048
144
TMUs
64
64
ROPs
40
288
คอร์เทนเซอร์
64
36
คอร์ RT
16
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

75.84 GPixel/s
อัตราพิกเซล
46.20 GPixel/s
170.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
73.92 GTexel/s
10.92 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
4.731 TFLOPS
5.460 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
4.731 TFLOPS
170.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
73.92 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

90W
TDP
25W
-
-
-
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU106
ชื่อ GPU
GA107
N18E-G2-A1
รุ่น GPU
MX570
Turing
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
12 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
108 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
ไม่ทราบ
445 mm²
ขนาด Die
ไม่ทราบ

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว