บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti vs Moore Threads MTT S1000M

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti vs Moore Threads MTT S1000M

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 11GB VRAM GeForce RTX 2080 Ti และ 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน1545MHz
VRAM เพิ่มเติม (11GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (616.0GB/s vs 224.0GB/s)
3328 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
Moore Threads MTT S1000M ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 10 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (35W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce RTX 2080 Ti +556%
13.45 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ก.ย. 2561
วันที่เปิดตัว
ก.ค. 2565
GeForce 20
รุ่น
MUSA-Chunxiao
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1350 MHz
นาฬิกาฐาน
1000 MHz
1545 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
-
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

11GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
352bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
616.0GB/s
แบนด์วิดท์
224.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
หน่วยคำนวณ
8
68
จำนวน SM
-
4352
หน่วยการตีสี
1024
272
TMUs
64
88
ROPs
64
544
คอร์เทนเซอร์
-
68
คอร์ RT
-
64 KB (per SM)
แคช L1
-
0 MB
แคช L2
1024 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

136.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
64.00 GPixel/s
420.2 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
64.00 GTexel/s
26.90 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
4.096 TFLOPS
13.45 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
2.048 TFLOPS
420.2 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
32.00 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
35W
600 W
PSU ที่แนะนำ
200 W
1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
ออก
2x DisplayPort 1.2
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU102
ชื่อ GPU
MTT Gen 1
TU102-300A-K1-A1
รุ่น GPU
-
Turing
สถาปัตยกรรม
MUSA-Chunxiao
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
186 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
ไม่ทราบ
754 mm²
ขนาด Die
ไม่ทราบ

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
7.5
CUDA
-
6.6
โมเดลเฉด
6.5
© 2025 - TopCPU.net