บ้าน เปรียบเทียบ GPU Intel H3C XG310 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Intel H3C XG310 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 8GB VRAM H3C XG310 และ 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 2 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 65% (2550MHz vs 1550MHz)
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 8GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 68.26GB/s)
12032 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (250W vs 300W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
H3C XG310
2.381 TFLOPS
RTX 5000 Ada Generation +2641%
65.28 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2563
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2566
H3C Graphics
รุ่น
Quadro Ada
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

900 MHz
นาฬิกาฐาน
1155 MHz
1550 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2550 MHz
2133 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
32GB
LPDDR4X
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
128bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
68.26GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
100
768
หน่วยการตีสี
12800
48
TMUs
400
24
ROPs
176
-
คอร์เทนเซอร์
400
-
คอร์ RT
100
-
แคช L1
128 KB (per SM)
1024 KB
แคช L2
72 MB
16 MB
แคช L3
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

37.20 GPixel/s
อัตราพิกเซล
448.8 GPixel/s
74.40 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1020 GTexel/s
4.762 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
65.28 TFLOPS
2.381 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
65.28 TFLOPS
595.2 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
1020 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
250W
700 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
4x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

DG1
ชื่อ GPU
AD102
-
รุ่น GPU
AD102
Generation 12.1
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Intel
โรงหล่อ
TSMC
10 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
763 ล้าน
95 mm²
ขนาด Die
609 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.4
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว