บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB และ 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (15W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน1597MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 8GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1133GB/s vs 68.29GB/s)
4096 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +1177%
16.35 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2562
Tegra
รุ่น
Tesla
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
1245 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
1597 MHz
1067 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1106 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
LPDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
128bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
68.29GB/s
แบนด์วิดท์
1133GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
8
จำนวน SM
80
1024
หน่วยการตีสี
5120
32
TMUs
320
16
ROPs
128
32
คอร์เทนเซอร์
640
-
-
-
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
256 KB
แคช L2
6 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

10.00 GPixel/s
อัตราพิกเซล
204.4 GPixel/s
20.00 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
511.0 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.71 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
16.35 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
8.177 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

15W
TDP
250W
-
PSU ที่แนะนำ
600 W
Portable Device Dependent
ออก
No outputs
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA10B
ชื่อ GPU
GV100
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Volta
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
211 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
815 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว