บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA P102 100 vs NVIDIA T1000 8 GB

NVIDIA P102 100 vs NVIDIA T1000 8 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 5GB VRAM P102 100 และ 8GB VRAM T1000 8 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA P102 100 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 21% (1683MHz vs 1395MHz)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (440.3GB/s vs 160.0GB/s)
2304 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA T1000 8 GB ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 3 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
VRAM เพิ่มเติม (8GB vs 5GB)
TDP ต่ำกว่า (50W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
P102 100 +330%
10.77 TFLOPS
T1000 8 GB
2.5 TFLOPS
Blender
P102 100 +95%
859
T1000 8 GB
439
OctaneBench
P102 100 +152%
184
T1000 8 GB
73
VS

การ์ดกราฟิก

ก.พ. 2561
วันที่เปิดตัว
พ.ค. 2564
Mining GPUs
รุ่น
Quadro
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1582 MHz
นาฬิกาฐาน
1065 MHz
1683 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1395 MHz
1376 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1250 MHz

หน่วยความจำ

5GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
GDDR5X
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
320bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
440.3GB/s
แบนด์วิดท์
160.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
25
จำนวน SM
14
3200
หน่วยการตีสี
896
200
TMUs
56
80
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
0 MB
แคช L2
1024 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

134.6 GPixel/s
อัตราพิกเซล
44.64 GPixel/s
336.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
78.12 GTexel/s
168.3 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
5.000 TFLOPS
10.77 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
2.500 TFLOPS
336.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
78.12 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
50W
600 W
PSU ที่แนะนำ
250 W
No outputs
ออก
4x mini-DisplayPort 1.4a
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP102
ชื่อ GPU
TU117
GP102-100-A1
รุ่น GPU
-
Pascal
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
16 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
118 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
47 ล้าน
471 mm²
ขนาด Die
200 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.5
6.4
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว