บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Quadro K500M vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Quadro K500M vs Intel Data Center GPU Flex 170

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 1024MB VRAM Quadro K500M และ 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Quadro K500M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (35W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 10 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน2050MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 1GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (512.0GB/s vs 12.80GB/s)
3904 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +5050%
16.79 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มิ.ย. 2555
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2565
Quadro Mobile
รุ่น
Data Center GPU
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
MXM-A (3.0)
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
1950 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
2050 MHz
800 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz

หน่วยความจำ

1024MB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
DDR3
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
12.80GB/s
แบนด์วิดท์
512.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
จำนวน SM
-
-
หน่วยคำนวณ
-
192
หน่วยการตีสี
4096
16
TMUs
256
8
ROPs
128
-
คอร์เทนเซอร์
-
-
คอร์ RT
32
16 KB (per SMX)
แคช L1
-
128 KB
แคช L2
16 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

3.400 GPixel/s
อัตราพิกเซล
262.4 GPixel/s
13.60 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
524.8 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
33.59 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
16.79 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
-

ตัวประมวลผลกราฟิก

GK107
ชื่อ GPU
DG2-512
N14M-Q1
รุ่น GPU
ACM-G10
Kepler
สถาปัตยกรรม
Generation 12.7
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
6 nm
12.7 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
217 ล้าน
118 mm²
ขนาด Die
406 mm²

การออกแบบบอร์ด

35W
TDP
150W
-
PSU ที่แนะนำ
450 W
No outputs
ออก
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว