บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Quadro P6000 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Quadro P6000 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 24GB VRAM Quadro P6000 และ 4GB VRAM RTX A500 Embedded เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Quadro P6000 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 23% (1645MHz vs 1335MHz)
VRAM เพิ่มเติม (24GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (432.8GB/s vs 96.00GB/s)
1792 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX A500 Embedded ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (20W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Quadro P6000 +130%
12.63 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ต.ค. 2559
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2565
Quadro Pascal
รุ่น
Quadro Ampere-M
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1506 MHz
นาฬิกาฐาน
435 MHz
1645 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1335 MHz
1127 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1500 MHz

หน่วยความจำ

24GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR5X
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
384bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
432.8GB/s
แบนด์วิดท์
96.00GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

30
จำนวน SM
16
-
หน่วยคำนวณ
-
3840
หน่วยการตีสี
2048
240
TMUs
64
96
ROPs
32
-
คอร์เทนเซอร์
64
-
คอร์ RT
16
48 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
3 MB
แคช L2
2 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

157.9 GPixel/s
อัตราพิกเซล
42.72 GPixel/s
394.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
85.44 GTexel/s
197.4 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
5.468 TFLOPS
12.63 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
5.468 TFLOPS
394.8 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
85.44 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP102
ชื่อ GPU
GA107S
GP102-875-A1
รุ่น GPU
-
Pascal
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
16 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
118 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
87 ล้าน
471 mm²
ขนาด Die
200 mm²

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
20W
600 W
PSU ที่แนะนำ
-
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
ออก
Portable Device Dependent
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว