บ้าน เปรียบเทียบ GPU AMD Radeon Instinct MI60 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

AMD Radeon Instinct MI60 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 และ 4GB VRAM RTX A1000 Embedded เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

AMD Radeon Instinct MI60 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 11% (1800MHz vs 1627MHz)
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1024GB/s vs 224.0GB/s)
2048 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX A1000 Embedded ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (60W vs 300W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Radeon Instinct MI60 +121%
14.75 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2561
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2565
Radeon Instinct
รุ่น
Quadro Mobile
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1200 MHz
นาฬิกาฐาน
1192 MHz
1800 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1627 MHz
1000 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

32GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
4096bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
1024GB/s
แบนด์วิดท์
224.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
จำนวน SM
16
64
หน่วยคำนวณ
-
4096
หน่วยการตีสี
2048
256
TMUs
64
64
ROPs
48
-
คอร์เทนเซอร์
64
-
คอร์ RT
16
16 KB (per CU)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
2 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

115.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
78.10 GPixel/s
460.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
104.1 GTexel/s
29.49 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
6.664 TFLOPS
14.75 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
6.664 TFLOPS
7.373 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
104.1 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

Vega 20
ชื่อ GPU
GA107S
Vega 20 GL
รุ่น GPU
-
GCN 5.1
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
7 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
132.3 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
ไม่ทราบ
331 mm²
ขนาด Die
ไม่ทราบ

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
60W
700 W
PSU ที่แนะนำ
-
1x mini-DisplayPort 1.4a
ออก
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.4
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว