บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA A30 PCIe

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation และ 24GB VRAM A30 PCIe เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 56% (2250MHz vs 1440MHz)
1536 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 165W)
NVIDIA A30 PCIe ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (24GB vs 12GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (933.1GB/s vs 432.0GB/s)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +123%
23.04 TFLOPS
A30 PCIe
10.32 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
Quadro Ada-M
รุ่น
Tesla Ampere
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1725 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
2250 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1440 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1215 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
24GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2e
192bit
บัสหน่วยความจำ
3072bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
933.1GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
40
จำนวน SM
56
5120
หน่วยการตีสี
3584
160
TMUs
224
64
ROPs
96
160
คอร์เทนเซอร์
224
40
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
192 KB (per SM)
48 MB
แคช L2
24 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

144.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
138.2 GPixel/s
360.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
322.6 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
10.32 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
10.32 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
5.161 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
165W
300 W
PSU ที่แนะนำ
450 W
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
8-pin EPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
GA100
-
-
-
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
7 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
542 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
826 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
8.0
6.7
โมเดลเฉด
N/A
© 2025 - TopCPU.net