บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 50HX

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 50HX

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation และ 10GB VRAM CMP 50HX เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 46% (2250MHz vs 1545MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 10GB)
1536 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 250W)
NVIDIA CMP 50HX ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (560.0GB/s vs 432.0GB/s)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +108%
23.04 TFLOPS
CMP 50HX
11.07 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
มิ.ย. 2564
Quadro Ada-M
รุ่น
Mining GPUs
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 1.0 x4

ความเร็วนาฬิกา

1725 MHz
นาฬิกาฐาน
1350 MHz
2250 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1545 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
10GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
320bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
560.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
40
จำนวน SM
56
5120
หน่วยการตีสี
3584
160
TMUs
192
64
ROPs
80
160
คอร์เทนเซอร์
448
40
คอร์ RT
56
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
48 MB
แคช L2
5 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

144.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
123.6 GPixel/s
360.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
296.6 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
22.15 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
11.07 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
346.1 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
250W
300 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
2x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
TU102
-
รุ่น GPU
TU102-100-A1
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
186 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
754 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.7
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net