บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA A2

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA A2

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation และ 16GB VRAM A2 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 44% (2550MHz vs 1770MHz)
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 200.1GB/s)
11520 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA A2 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (60W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 5000 Ada Generation +1340%
65.28 TFLOPS
A2
4.531 TFLOPS
Blender
RTX 5000 Ada Generation +566%
6013
A2
902

การ์ดกราฟิก

ส.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2564
Quadro Ada
รุ่น
Quadro
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1155 MHz
นาฬิกาฐาน
1440 MHz
2550 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1770 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1563 MHz

หน่วยความจำ

32GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
576.0GB/s
แบนด์วิดท์
200.1GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
100
จำนวน SM
10
12800
หน่วยการตีสี
1280
400
TMUs
40
176
ROPs
32
400
คอร์เทนเซอร์
40
100
คอร์ RT
10
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
72 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

448.8 GPixel/s
อัตราพิกเซล
56.64 GPixel/s
1020 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
70.80 GTexel/s
65.28 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
4.531 TFLOPS
65.28 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
4.531 TFLOPS
1020 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
70.80 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
60W
600 W
PSU ที่แนะนำ
250 W
4x DisplayPort 1.4a
ออก
No outputs
1x 16-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD102
ชื่อ GPU
GA107
AD102
รุ่น GPU
-
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
5 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
763 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
ไม่ทราบ
609 mm²
ขนาด Die
ไม่ทราบ

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net