บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon RX 5300M

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon RX 5300M

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 และ 3GB VRAM Radeon RX 5300M เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 4 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 16% (1680MHz vs 1445MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 3GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 168.0GB/s)
8320 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
AMD Radeon RX 5300M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (85W vs 150W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +703%
32.69 TFLOPS
Radeon RX 5300M
4.069 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2562
Quadro Ada-M
รุ่น
Mobility Radeon
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

930 MHz
นาฬิกาฐาน
1000 MHz
1680 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1445 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
3GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
96bit
576.0GB/s
แบนด์วิดท์
168.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
หน่วยคำนวณ
22
76
จำนวน SM
-
9728
หน่วยการตีสี
1408
304
TMUs
88
112
ROPs
32
304
คอร์เทนเซอร์
-
76
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
-
64 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

188.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
46.24 GPixel/s
510.7 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
127.2 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
8.138 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
4.069 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
254.3 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
85W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD103
ชื่อ GPU
Navi 14
-
รุ่น GPU
Navi 14 XLM
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
RDNA 1.0
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
7 nm
459 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
64 ล้าน
379 mm²
ขนาด Die
158 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.8
โมเดลเฉด
6.5
© 2025 - TopCPU.net