บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs Intel Data Center GPU Flex 140

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 4GB VRAM RTX A1000 Embedded และ 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A1000 Embedded ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (224.0GB/s vs 186.0GB/s)
1024 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (60W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 7 เดือน
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 20% (1950MHz vs 1627MHz)
VRAM เพิ่มเติม (6GB vs 4GB)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A1000 Embedded +66%
6.664 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2565
Quadro Mobile
รุ่น
Data Center GPU
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1192 MHz
นาฬิกาฐาน
1600 MHz
1627 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1950 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1937 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
6GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
128bit
บัสหน่วยความจำ
96bit
224.0GB/s
แบนด์วิดท์
186.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
16
จำนวน SM
-
2048
หน่วยการตีสี
1024
64
TMUs
64
48
ROPs
32
64
คอร์เทนเซอร์
-
16
คอร์ RT
8
128 KB (per SM)
แคช L1
-
2 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

78.10 GPixel/s
อัตราพิกเซล
62.40 GPixel/s
104.1 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
124.8 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
7.987 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
3.994 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
-

การออกแบบบอร์ด

60W
TDP
75W
-
PSU ที่แนะนำ
250 W
No outputs
ออก
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107S
ชื่อ GPU
DG2-128
-
รุ่น GPU
ACM-G11
Ampere
สถาปัตยกรรม
Generation 12.7
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
6 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
72 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
157 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว