บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro GP100

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM RTX A4500 Embedded และ 16GB VRAM Quadro GP100 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A4500 Embedded ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 5 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
2304 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (80W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 19% (1442MHz vs 1215MHz)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (732.2GB/s vs 384.0GB/s)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A4500 Embedded +38%
14.31 TFLOPS
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A4500 Embedded +23%
9884
Quadro GP100
7998
OctaneBench
RTX A4500 Embedded +100%
482
Quadro GP100
240

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ต.ค. 2559
Quadro Ampere-M
รุ่น
Quadro
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

510 MHz
นาฬิกาฐาน
1304 MHz
1215 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1442 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
715 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
256bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
384.0GB/s
แบนด์วิดท์
732.2GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
46
จำนวน SM
56
5888
หน่วยการตีสี
3584
184
TMUs
224
96
ROPs
96
184
คอร์เทนเซอร์
-
46
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
24 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

116.6 GPixel/s
อัตราพิกเซล
138.4 GPixel/s
223.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
323.0 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
20.67 TFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
10.34 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
5.168 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

80W
TDP
235W
-
PSU ที่แนะนำ
550 W
Portable Device Dependent
ออก
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA104
ชื่อ GPU
GP100
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Pascal
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
16 nm
174 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
153 ล้าน
392 mm²
ขนาด Die
610 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.0
6.7
โมเดลเฉด
6.4
© 2025 - TopCPU.net