บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A5000 Mobile vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA RTX A5000 Mobile vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM RTX A5000 Mobile และ 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A5000 Mobile ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (150W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 2% (1600MHz vs 1575MHz)
VRAM เพิ่มเติม (128GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (3205GB/s vs 448.0GB/s)
10240 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A5000 Mobile
19.35 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem +170%
52.43 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

เม.ย. 2564
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2566
Quadro Ampere-M
รุ่น
Data Center GPU
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 5.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

900 MHz
นาฬิกาฐาน
900 MHz
1575 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1600 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1565 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
128GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2e
256bit
บัสหน่วยความจำ
8192bit
448.0GB/s
แบนด์วิดท์
3205GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
48
จำนวน SM
-
6144
หน่วยการตีสี
16384
192
TMUs
1024
96
ROPs
0
192
คอร์เทนเซอร์
1024
48
คอร์ RT
128
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per EU)
4 MB
แคช L2
408 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

151.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
0 MPixel/s
302.4 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1638 GTexel/s
19.35 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
52.43 TFLOPS
19.35 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
52.43 TFLOPS
302.4 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
52.43 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
2400W
-
PSU ที่แนะนำ
2800 W
Portable Device Dependent
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA104
ชื่อ GPU
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Generation 12.5
Samsung
โรงหล่อ
Intel
8 nm
ขนาดกระบวนการ
10 nm
174 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
1000 ล้าน
392 mm²
ขนาด Die
1280 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net