บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM Tesla V100 FHHL และ 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Tesla V100 FHHL ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (250W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี และ 10 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 24% (1600MHz vs 1290MHz)
VRAM เพิ่มเติม (128GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (3205GB/s vs 829.4GB/s)
11264 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem +296%
52.43 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2561
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2566
Tesla
รุ่น
Data Center GPU
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 5.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

937 MHz
นาฬิกาฐาน
900 MHz
1290 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1600 MHz
810 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1565 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
128GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2e
4096bit
บัสหน่วยความจำ
8192bit
829.4GB/s
แบนด์วิดท์
3205GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
80
จำนวน SM
-
5120
หน่วยการตีสี
16384
320
TMUs
1024
128
ROPs
0
640
คอร์เทนเซอร์
1024
-
คอร์ RT
128
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per EU)
6 MB
แคช L2
408 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

165.1 GPixel/s
อัตราพิกเซล
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1638 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
52.43 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
52.43 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
52.43 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
2400W
600 W
PSU ที่แนะนำ
2800 W
No outputs
ออก
No outputs
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GV100
ชื่อ GPU
Ponte Vecchio
-
-
-
Volta
สถาปัตยกรรม
Generation 12.5
TSMC
โรงหล่อ
Intel
12 nm
ขนาดกระบวนการ
10 nm
211 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
1000 ล้าน
815 mm²
ขนาด Die
1280 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว