CPU
GPU
SoC
เราเตอร์
อันดับ
การจัดอันดับ CPU
การจัดอันดับ GPU
การจัดอันดับ SoC
อันดับเราเตอร์
หมวดหมู่
ภาษาไทย
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
Polski
日本語
한국어
Türkçe
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
ภาษาไทย
Close menu
บ้าน
CPU
GPU
SoC
เราเตอร์
หมวดหมู่
การจัดอันดับ CPU
การจัดอันดับ GPU
การจัดอันดับ SoC
อันดับเราเตอร์
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
Polski
日本語
한국어
Türkçe
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
หน้าแรก
เปรียบเทียบ SoC สำหรับมือถือและแท็บเล็ต
Google Tensor vs Apple A15 Bionic
Google Tensor vs Apple A15 Bionic
VS
Google Tensor
Apple A15 Bionic
เราเปรียบเทียบสองรุ่นของ SoC ชนิด โทรศัพท์ ที่มี 8 คอร์ 2800MHz Google Tensor กับ 6 คอร์ 3230MHz Apple A15 Bionic คุณจะค้นพบว่าซอฟต์แวร์ประมวลผลดีกว่าในการทดสอบเบนช์มาร์ก ข้อมูลสเปกพิเศษ การบริโภคพลังงาน และอื่น ๆ อีกมาก
ความแตกต่างหลัก
Google Tensor ข้อได้เปรียบ
ประสิทธิภาพการ์ดกราฟิกดีกว่า FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 1.7126 TFLOPS )
แบนด์วิดที่ใหญ่กว่า (51.2GB/s vs 34.1GB/s)
TDP ต่ำ (5.6W vs 6W)
Apple A15 Bionic ข้อได้เปรียบ
สูงกว่า ความถี่ (3230MHz vs 2800MHz)
คะแนน
การทดสอบประสิทธิภาพ
AnTuTu 10
Google Tensor
930661
Apple A15 Bionic
+38%
1290037
FP32 (float)
Google Tensor
+26%
2170
Apple A15 Bionic
1712
Google Tensor
VS
Apple A15 Bionic
หน่วยประมวลผลส่วนกลาง
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
สถาปัตยกรรม
2x 3.23 GHz – Avalanche
4x 2.02 GHz – Blizzard
2800 MHz
ความถี่
3230 MHz
8
คอร์
6
ARMv8.2-A
ชุดคำสั่ง
ARMv8.5-A
3 MB
แคชระดับ 2 (L2)
12 MB
0
แคชเลเวล 3
-
5 nm
กระบวนการ
5 nm
-
จำนวนแทรนซิสเตอร์
15
5.6 W
TDP
6 W
Samsung
การผลิต
TSMC
กราฟิก
Mali-G78 MP20
ชื่อ GPU
Apple A15 GPU
848 MHz
ความถี่ GPU
1338 MHz
20
หน่วยปฏิบัติงาน
5
64
หน่วยเฉดสี
128
12
ขนาดสูงสุด
6
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7126 TFLOPS
1.3
รุ่น Vulkan
-
2.0
เวอร์ชัน OpenCL
-
12
เวอร์ชัน DirectX
-
หน่วยความจำ
LPDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
LPDDR4X
3200 MHz
ความถี่หน่วยความจำ
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
แบนด์วิดท์สูงสุด
34.1 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
-
Multimedia (ISP)
Tensor Processing Unit
โปรเซสเซอร์ประสาท (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ประเภทการจัดเก็บ
NVMe
3840 x 2160
ความละเอียดการแสดงผลสูงสุด
2732 x 2048
1x 200MP, 2x 32MP
ความละเอียดของกล้องสูงสุด
-
4K at 60FPS
การจับภาพวิดีโอ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
เล่นวิดีโอ
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
รหัสเสียงวีดีโอ
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
รหัสเสียง
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
โมเด็ม
-
ความเชื่อมต่อ
LTE Cat. 24
สนับสนุน 4G
LTE Cat. 24
Yes
รองรับ 5G
Yes
Up to 7350 Mbps
ความเร็วในการดาวน์โหลด
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
ความเร็วอัปโหลด
Up to 3000 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Info
ต.ค. 2564
ประกาศ
ก.ย. 2564
Flagship
ชั้น
Flagship
S5E9845
รหัสรุ่น
APL1W07
Google Tensor
หน้าเว็บหลัก
-
เปรียบเทียบ SoC ที่เกี่ยวข้อง
1
Google Tensor vs Samsung Exynos 9609
2
Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 430
3
Google Tensor vs Samsung Exynos 980
4
Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
5
Google Tensor vs MediaTek Dimensity 8100
6
Google Tensor vs HiSilicon Kirin 655
7
Google Tensor vs Unisoc Tiger T618
8
Google Tensor vs Xiaomi Xring O1
9
Google Tensor vs HiSilicon Kirin 935
10
Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 8s Gen 4
© 2025 - TopCPU.net
ติดต่อเรา
นโยบายความเป็นส่วนตัว