Ana Sayfa GPU Karşılaştırması NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive

iki Profesyonel pazar GPU'su: 6GB VRAM Tesla M2090 ve 48GB VRAM Quadro RTX 8000 Passive karşılaştırdık, anahtar özellikler, kıyaslama testleri, güç tüketimi vb. ile hangi GPU'nun daha iyi performans sergilediğine bakmak için.

Ana Farklar

NVIDIA Tesla M2090 'in Avantajları
Daha düşük TDP (250W vs 260W)
NVIDIA Quadro RTX 8000 Passive 'in Avantajları
Released 7 yıl ve 1 ay geç kaldı
Hız Artışı Saat1620MHz
Daha fazla VRAM (48GB vs 6GB)
Yüksek VRAM bant genişliği (672.0GB/s vs 177.4GB/s)
4096 ek render çekirdeği

Puan

Karşılaştırma Sonuçları

FP32 (yüzen nokta)
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
Quadro RTX 8000 Passive +1020%
14.93 TFLOPS

Grafik Kartı

Tem 2011
Çıkış Tarihi
Ağu 2018
Tesla
Nesil
Quadro
Profesyonel
Tür
Profesyonel
PCIe 2.0 x16
Veri Yolu Arayüzü
PCIe 3.0 x16

Saat Hızları

-
Temel Saat
1230 MHz
-
Hız Artışı Saat
1620 MHz
924 MHz
Hafıza Saat Hızı
1750 MHz

Hafıza

6GB
Hafıza Boyutu
48GB
GDDR5
Hafıza Türü
GDDR6
384bit
Hafıza Veri Yolu
384bit
177.4GB/s
Bant Genişliği
672.0GB/s

Render Yapılandırması

-
-
-
16
SM Sayısı
72
512
Gölgeleme Birimleri
4608
64
TMU'lar
288
48
ROP'lar
96
-
Tensor Çekirdekleri
576
-
RT Çekirdekleri
72
64 KB (per SM)
L1 Önbelleği
64 KB (per SM)
768 KB
L2 Önbelleği
6 MB
-
-
-

Teorik Performans

20.83 GPixel/s
Pikseller Hızı
155.5 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Doku Hızı
466.6 GTexel/s
-
FP16 (yarım)
29.86 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (yüzer nokta)
14.93 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (çift)
466.6 GFLOPS

Kart Tasarımı

250 W
TDP
260 W
600 W
Önerilen PSU
600 W
No outputs
Çıkışlar
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Güç Bağlantıları
1x 6-pin + 1x 8-pin

Grafik İşlemci

GF110
GPU Adı
TU102
-
GPU Varyantı
TU102-875-A1
Fermi 2.0
Mimari
Turing
TSMC
Dökümhane
TSMC
40 nm
İşlem Boyutu
12 nm
3 milyar
Transistörler
18.6 milyar
520 mm²
Çip Boyutu
754 mm²

Grafik Özellikleri

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
7.5
5.1
Shader Model
6.6
© 2025 - TopCPU.net