AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

AMD Instinct MI300X

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：192GB顯存的 AMD Instinct MI300X 與 16GB顯存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

AMD Instinct MI300X 的優勢

發布時間晚 4 年1 個月

最大睿頻提高31% (2100MHz vs 1597MHz)

更大的顯存 (192GB vs 16GB)

更大的顯存頻寬 (5300GB/s vs 1133GB/s)

多出14336個渲染核心

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的優勢

更低的TDP功耗(250W vs 750W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

AMD Instinct MI300X +899%

163.4 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

16.35 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

基本信息

2023年12月

發佈日期

2019年11月

Instinct

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

PCIe 5.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1000 MHz

基礎頻率

1245 MHz

2100 MHz

最大睿頻

1597 MHz

5200 MHz

顯存頻率

1106 MHz

顯存

192GB

顯存容量

16GB

HBM3

顯存類型

HBM2

8192bit

顯存位寬

4096bit

5300GB/s

顯存帶寬

1133GB/s

渲染規格

304

計算單元

-

GPU大核數量

80

19456

流處理器數量

5120

880

紋理單元

320

0

光柵單元

128

-

張量核心

640

-

16 KB (per CU)

一級緩存

128 KB (per SM)

16 MB

二級緩存

6 MB

-

理論性能

0 MPixel/s

像素填充率

204.4 GPixel/s

1496 GTexel/s

紋理填充率

511.0 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16性能

32.71 TFLOPS

163.4 TFLOPS

FP32性能

16.35 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64性能

8.177 TFLOPS

主機板設計

750W

功率消耗

250W

1000 W

建議電源功率

600 W

No outputs

輸出介面

No outputs

None

電源接口

None

圖形處理器

MI300

GPU型號

GV100

-

CDNA 3.0

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

5 nm

晶片工藝

12 nm

1460 億

晶體管數量

211 億

1017 mm²

晶片面積

815 mm²

圖形特性

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

N/A

Shader Model

6.6

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