AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

AMD Instinct MI300X

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 192GB VRAM AMD Instinct MI300X과 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

AMD Instinct MI300X 의 장점

출시 4년 그리고 1개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 31% 증가했습니다. (2100MHz 대 1597MHz)

더 많은 VRAM (192GB 대 16GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 1133GB/s)

14336 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

낮은 TDP (250W 대 750W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

AMD Instinct MI300X +899%

163.4 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

16.35 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

그래픽 카드

2023년12월

출시일

2019년11월

Instinct

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1000 MHz

기본 클럭

1245 MHz

2100 MHz

부스트 클럭

1597 MHz

5200 MHz

메모리 클럭

1106 MHz

메모리

192GB

메모리 크기

16GB

HBM3

메모리 타입

HBM2

8192bit

메모리 버스

4096bit

5300GB/s

대역폭

1133GB/s

렌더링 설정

304

컴퓨트 유닛

-

스트림 프로세서 개수

80

19456

새딩 유닛

5120

880

텍스처 매핑 유닛

320

0

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per CU)

L1 캐시

128 KB (per SM)

16 MB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

0 MPixel/s

픽셀 속도

204.4 GPixel/s

1496 GTexel/s

텍스처 속도

511.0 GTexel/s

1300 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

32.71 TFLOPS

163.4 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

16.35 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

8.177 TFLOPS

보드 디자인

750W

TDP

250W

1000 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

MI300

GPU 이름

GV100

-

CDNA 3.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

5 nm

제조 공정 크기

12 nm

1460 억

트랜지스터

211 억

1017 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

N/A

쉐이더 모델

6.6