NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：32GB顯存的 Tesla PG500 216 與 8GB顯存的 Jetson Orin Nano 8 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla PG500 216 的優勢

最大睿頻1380MHz

更大的顯存 (32GB vs 8GB)

更大的顯存頻寬 (1133GB/s vs 68.29GB/s)

多出4096個渲染核心

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 的優勢

發布時間晚 3 年4 個月

更低的TDP功耗(15W vs 250W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla PG500 216 +1003%

14.13 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

基本信息

2019年11月

發佈日期

2023年3月

Tesla

產品系列

Tegra

專業

類型

專業

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 4.0 x4

時鐘速度

1260 MHz

基礎頻率

-

1380 MHz

最大睿頻

-

1106 MHz

顯存頻率

1067 MHz

顯存

32GB

顯存容量

8GB

HBM2

顯存類型

LPDDR5

4096bit

顯存位寬

128bit

1133GB/s

顯存帶寬

68.29GB/s

渲染規格

-

80

GPU大核數量

8

5120

流處理器數量

1024

320

紋理單元

32

128

光柵單元

16

640

張量核心

32

-

128 KB (per SM)

一級緩存

128 KB (per SM)

6 MB

二級緩存

256 KB

-

理論性能

176.6 GPixel/s

像素填充率

10.00 GPixel/s

441.6 GTexel/s

紋理填充率

20.00 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16性能

2.560 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32性能

1280 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64性能

640.0 GFLOPS

主機板設計

250W

功率消耗

15W

600 W

建議電源功率

-

No outputs

輸出介面

Portable Device Dependent

None

電源接口

-

圖形處理器

GV100

GPU型號

GA10B

-

Volta

架構

Ampere

TSMC

晶片廠

Samsung

12 nm

晶片工藝

8 nm

211 億

晶體管數量

未知

815 mm²

晶片面積

未知

圖形特性

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

Shader Model

6.7

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