Quadro RTX 8000 vs RTX A3000 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 48GB VRAM Quadro RTX 8000 و 6GB VRAM RTX A3000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Quadro RTX 8000 مزايا المنتج
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 44% (1770MHz vs 1230MHz)
المزيد من VRAM (48GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (672.0GB/s vs 264.0GB/s)
512 نوى تقديم إضافية
RTX A3000 Mobile مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (70W vs 260W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro RTX 8000
+61%
16310
RTX A3000 Mobile
10080
3DMark Time Spy
Quadro RTX 8000
+65%
13586
RTX A3000 Mobile
8191
3DMark Time Spy Extreme
Quadro RTX 8000
+62%
6871
RTX A3000 Mobile
4223
3DMark Speed Way
Quadro RTX 8000
+48%
3121
RTX A3000 Mobile
2105
بطاقة الرسومات
أغسطس 2018
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1395 MHz
ساعة القاعدة
600 MHz
1770 MHz
ساعة الزيادة
1230 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1375 MHz
الذاكرة
48GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
192bit
672.0GB/s
النطاق الترددي
264.0GB/s
تكوين العرض
72
عدد وحدات SM
32
4608
وحدات الظلال
4096
288
TMUs
128
96
ROPs
64
576
نوى التوتير
128
72
نوى RT
32
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
الأداء النظري
169.9 GPixel/s
معدل البكسل
78.72 GPixel/s
509.8 GTexel/s
معدل القوام
157.4 GTexel/s
32.62 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.08 TFLOPS
16.31 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.08 TFLOPS
509.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
157.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
260W
قدرة التصميم الحراري
70W
600 W
مزود الطاقة المقترح
-
4x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU102
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
TU102-875-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
18.6 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
754 mm²
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
